---
schema_version: "1.0"
canonical: "https://new.dclouds.ru/projects/razrabotka-tekhnologii-anonimizatsii-dannykh-na-inzhenernykh-chertezhakh"
type: "page"
lang: "ru"
source_updated_at: "2026-02-16T07:08:50+07:00"
generated_at: "2026-11-14T11:15:51+07:00"
---

# Анонимизация чертежей

> Анонимизация чертежей - все о разработке и поддержке проекта в Digital Clouds. В IT с 2011 года, наши клиенты - Платферрум, Cozy Home, Шашлыкоff и другие масштабные проекты. Найдём решение задач любого уровня сложности!

Алгоритм автоматического поиска и маскировки конфиденциальных данных на чертежах

## Проблема

Крупный производитель металлоконструкций, у которого можно сделать заказ деталей из металла, столкнулся с проблемой, связанной с процессом обмена технической документацией между собственными подразделениями и с партнерами. Поскольку в чертежах заказчика содержатся конфиденциальные данные (ФИО ответственных лиц, подписи, название организации и пр.), их приходилось удалять вручную с каждого документа. Это занимало много времени и повышало риск случайного пропуска важных сведений.

В рамках сотрудничества с этим заказчиком мы также реализовали [проект сравнения документов](https://dclouds.ru/projects/lokalnyy-servis-sravneniya-skanirovannykh-dokumentov) и разработали сервис сопоставления отгрузочной документации и заказов.

## Цель

Компания обратилась к нам за технологическим решением: автоматизировать процесс ручного удаления информации из блока с конфиденциальные данными на отсканированных документах.

*На чертежах, оформленных по ГОСТу, такая информация содержится в блоке «Основная надпись».*

## Задачи

- Автоматизировать процесс обнаружения конфиденциальных данных на чертежах.
- Реализовать точное определение области с персональными данными независимо от ориентации документа.
- Обеспечить поддержку разных форматов (PNG, JPG, PDF, ZIP, 7ZIP, RAR).
- Обеспечить корректное удаление только областей с конфиденциальной информацией без повреждения технического содержания чертежей.
- Разработать решение, работающее локально — без отправки данных во внешние системы.

## Процесс разработки

### Разработка алгоритма определения ориентации чертежа

Сначала мы проанализировали типовые чертежи и особенности расположения блока с персональными данными. Чтобы автоматически находить на чертеже область «Основная надпись» (таблицу с персональными данными), алгоритм выполняет следующие шаги:

- Вырезает правый нижний фрагмент чертежа — в этом месте по ГОСТу обычно расположена «Основная надпись».
- Применяет распознавание текста к выделенной области и проверяет наличие ключевых слов, характерных для таблицы, таких как: Лит, Лист, Листов и др.
- Если хотя бы одно из этих слов найдено — алгоритм считает, что чертёж ориентирован правильно (горизонтально). Если нужные слова не найдены — алгоритм поворачивает изображение на 90° и повторяет анализ, начиная с первого шага.
- Если после четырех итераций (поворотов) характерные слова так и не обнаружены, алгоритм возвращает чертёж в исходное положение и исключает его из дальнейшей обработки.

### Создание системы поиска и идентификации табличных блоков с конфиденциальной информацией

Чтобы программа корректно находила блок «Основная надпись» мы разработали алгоритм обнаружения ключевых слов для определения ориентации документа:

- с помощью нейросети для обнаружения таблиц алгоритм находит все таблицы на изображении;
- таблицы фильтруются по размеру и близости к правому нижнему краю с помощью средств обработки изображений;
- с помощью инструментов openCV определяются контуры ячеек таблицы.

### Автоматическое маскирование обнаруженных данных

Мы приступили к разработке механизма замещения чувствительной информации. Для этого был реализован следующий механизм:

- алгоритм разбивает область таблицы на отдельные ячейки и выполняет анализ содержимого каждой из них;
- при обнаружении ячейки с конфиденциальной информацией она автоматически закрашивается с помощью инструментов обработки изображений.

Решение не требует ручного вмешательства и позволяет эффективно обезличивать персональные данные перед передачей документов.

## Результат

1. **Сократили время обработки документации** — автоматизация анонимизации позволила обрабатывать один чертёж за 5–10 секунд вместо ручного редактирования.
2. **Минимизировали риски утечки персональных данных** за счёт исключения человеческого фактора.
3. **Упростили и ускорили обмен документацией** между подразделениями и внешними партнерами — процесс стал быстрее и безопаснее.
4. **Обеспечили полную конфиденциальность**: вся обработка происходит локально, без передачи данных во внешние сервисы.
5. **Достигли высокой точности** (по результатам тестирования на выборке из 255 реальных документов от заказчика): - 89% — машиностроительных чертежей успешно обработано; - 81% — строительных чертежей успешно обработано.

## Команда проекта

- Разработчик компьютерного зрения (computer vision engineer)
- Аналитик

## Комментарий team-lead проекта

## Ссылки

- [Главная](https://new.dclouds.ru/llms-pages/index.txt)
- [Услуги](https://new.dclouds.ru/llms-pages/services.txt)
- [Проекты](https://new.dclouds.ru/llms-pages/projects.txt)
- [Контакты](https://new.dclouds.ru/llms-pages/contacts.txt)