Digital Clouds на Optimization 2026: что обсуждали на главной SEO-конференции осени

Одним из заметных выступлений стал доклад Михаила Воловича, руководителя Лаборатории поисковой аналитики «Ашманов и партнёры». Он представил первые результаты исследования коммерческих запросов в Google AI Overview и AI Mode — инструментах генеративного поиска Google.

Один из ключевых выводов: хорошие позиции в обычной поисковой выдаче повышают шансы сайта попасть в ответ нейросети. Поэтому классическое SEO по-прежнему важно. Чтобы получить видимость в генеративном поиске, недостаточно работать только с текстами для ИИ — нужно следить и за позициями сайта по релевантным запросам.

Есть и другая особенность. Нейросеть может разбивать исходный вопрос пользователя на несколько связанных запросов. Например, при выборе товара она ищет не только характеристики, но и отзывы, рейтинги, сравнения и советы по выбору. Такой набор дополнительных запросов исследователи называют веером запросов.

Это значит, что одной страницы с кратким описанием товара или услуги может быть недостаточно. Контент должен помогать разобраться в теме с разных сторон: объяснять, как выбрать решение, сравнивать варианты, отвечать на вопросы и раскрывать важные для покупателя условия.

В исследовании также отмечается, что универсальные страницы, которые охватывают несколько связанных пользовательских намерений, могут быть полезнее узких материалов. А рекомендации, полученные при изучении Алисы, во многом применимы и к Google AI Mode и AI Overview. При этом конкретные механизмы и факторы отбора источников у поисковых систем различаются.

На конференции обсуждали не только нейровыдачу, но и повседневную работу специалистов: сбор семантики, подготовку контента, анализ данных и автоматизацию процессов.

Отдельное внимание уделили крупным интернет-магазинам. Представители Ozon, Wildberries и Lamoda делились опытом работы с большими каталогами и задачами, которые возникают при продвижении тысяч и миллионов товарных позиций. В таких проектах автоматизация помогает ускорять рутинные операции, но не отменяет необходимости проверять результат и учитывать особенности бизнеса.

Ещё одна тема — точность ответов нейросетей. ИИ может перепутать бренды, приписать компании услуги, которых она не оказывает, или использовать устаревшие сведения. Поэтому бизнесу важно следить не только за тем, упоминают ли его нейросети, но и за тем, какую именно информацию они сообщают пользователям.

Для нашей команды особенно актуальна тема GEO. Если раньше основное внимание уделяли позициям в поиске и переходам на сайт, то теперь важно учитывать и то, как нейросети находят информацию о компании, используют её в ответах и рекомендуют потенциальным клиентам.

Конференция помогла сверить наши подходы с результатами исследований и практикой других команд. Теперь предстоит подробнее изучить представленные данные и оценить, какие решения можно применить в наших проектах. Поиск продолжает меняться, поэтому важно проверять новые гипотезы на практике и опираться не только на тренды, но и на результаты.