GEO-продвижение оконной компании в нейросетях

На старте бренд «Райт окна» практически не был представлен в ответах нейросетей по отслеживаемым коммерческим, репутационным и информационным запросам.

Первая проверка Pixel Tools от 2 июня показала нулевые значения во всех отслеживаемых системах: бренд не упоминался в «Поиске с Алисой», Google AI Overview, ChatGPT, Perplexity, Алиса AI или DeepSeek.

Это дало понятную стартовую точку: нужно было не улучшать уже существующую видимость, а сформировать присутствие проекта в генеративной выдаче практически с нуля.

Что было выявлено на старте

По результатам первичного GEO-аудита было выявлено: 

1. Недостаточная экспертность в Блоге и отсутствие контентного описание: “Чей это блог?Для чего служит? Кому будет полезен?”
2. Недостаточно сильное авторство информационного контента
3. Отсутствует перелинковка информационного контента с коммерческим
4. На главной странице слабый первый экран для понимания бренда AI системами
5. На странице О компании недостаточно раскрыто позиционирование бренда
6. Отсутствует блок “Отзывы” на главной странице
7. Отсутствует подтверждение о партнерстве с VEKA
8. История компании не обновлена после 2024 года
9. Недостаточно явных связей sameAs в микроразметке
10. Фактическое расхождение данных внутри сайта
11. Отсутствует паспорт бренда и машиночитаемый слой

План работ

1. Работа с промптами и анализом видимости
2. Аудит восприятия бренда как сущности 
3. Анализ видимости в Алиса AI
4. Технические настройки под нейропоиск
5. Создание коммерческого и информационного контента 
6. Усиление внешнего контура упоминания бренда

Старт проекта — июнь 2026

На момент первой проверки видимость бренда в Pixel Tools составляла 0%. Система не фиксировала ни одного упоминания «Райт окна» по отслеживаемым промптам. Share of Voice также находился на нулевой отметке.

1-й месяц работ — июнь–июль 

Первый измеримый эффект зафиксирован после внедрения машиночитаемого llms-слоя и технической GEO-оптимизации. Уже в первый месяц появилась видимость сайта в Алиса AI. По предоставленному графику Share of Voice вырос примерно с 27% 22 июня до более 60% к концу июня.

Рис. 1. Реальная динамика видимости сайта в Алиса AI после технической GEO-оптимизации.

Через месяц после нулевой стартовой точки Pixel Tools фиксировал 13,19% общей видимости бренда и 12 упоминаний.

• «Поиск с Алисой» — 2 упоминания;
• Google AI Overview — 2 упоминания;
• Perplexity — 8 упоминаний;
• 91,67% всех упоминаний — положительные;
• Share of Voice — 4,05%.

Что сделали в течение первого месяца

1. Собрали семантику и сформировали пул промптов для регулярного мониторинга видимости бренда в нейросетях.

2. Настроили проект в Pixel Tools, провели стартовый замер и определили запросы и направления с наибольшим потенциалом роста.

3. Проверили доступность ключевого контента сайта для AI-систем, включая корректность серверного рендеринга.

4. Обеспечили доступ AI-ботов к контенту сайта и устранили технические ограничения для обхода.

5. Создали машиночитаемый паспорт бренда, чтобы закрепить основные сведения о компании для AI-систем.

6. Внедрили llms-слой и технические GEO-настройки, упрощающие обработку контента нейросетями.

Рис. 2. Pixel Tools: стартовая точка в июне — 0 упоминаний и нулевая видимость.

Рис. 3. Pixel Tools: июль — 12 упоминаний бренда, 91,67% положительной тональности.

2-й месяц — июль–август 

В августе общая видимость сохранилась на уровне 13,19%, однако внутри показателя вырос охват: количество упоминаний увеличилось с 12 до 19 — почти на 60% относительно июля.

• «Поиск с Алисой»: 2 → 6 упоминаний;
• Google AI Overview: 2 → 8 упоминаний;
• положительная тональность: 91,67% → 94,74%.

То есть даже при неизменном общем проценте видимости бренд стал встречаться в ответах значительно чаще.

Что сделали в течение второго месяца

1. Проанализировали динамику видимости сайта в Алиса AI и подготовили рекомендации по точкам роста.

2. Проверили, как нейросети воспринимают бренд как сущность: позиционирование, факты о компании, связи с продуктами и услугами.

3. Начали создавать коммерческий и информационный контент под реальные AI-запросы пользователей.

Рис. 4. Pixel Tools: август — рост числа упоминаний бренда до 19.

3-й месяц — август–сентябрь 

К сентябрьской проверке произошёл следующий заметный скачок: общая видимость «Райт окна» выросла с 13,19 до 21,53%, а количество упоминаний — с 19 до 31.

• ChatGPT — 8 упоминаний;
• DeepSeek — 5 упоминаний;
• бренд присутствовал уже в пяти отслеживаемых системах;
• доля положительной тональности достигла 100%.

Что сделали в течение третьего месяца

1. Продолжили расширять коммерческий и информационный контент под AI-запросы.

2. Начали усиливать внешний контур бренда за счёт тематических ссылок и упоминаний.

3. Добавили сайт в Bing Webmaster Tools для дополнительного контроля индексации и присутствия в экосистеме Bing.

4. Усилили блоки с отзывами и другими пользовательскими сигналами доверия на сайте.

Рис. 5. Pixel Tools: сентябрь — 31 упоминание и 100% положительной тональности.

К сентябрю изменилось не только абсолютное значение видимости, но и положение проекта в выборке Pixel Tools. На момент проверки «Райт окна» имел наибольшую видимость среди брендов, представленных в отчёте.

Доля бренда среди всех упоминаний в отслеживаемой выдаче росла вместе с общей видимостью: 0% на старте, 4,05% в июле, 4,16% в августе и 7,43% к сентябрю.

В сентябре Share of Voice «Райт окна» был выше, чем у Veka (5,76%) и rehau.ru (4,56%) в той же выборке Pixel Tools.

Рис. 7. Pixel Tools: Share of Voice «Райт окна» в сентябре — 7,43%.

Ключевой результат: проект перешёл от полного отсутствия в отслеживаемой нейровыдаче к регулярным упоминаниям бренда сразу в нескольких системах. За три месяца число упоминаний выросло до 31, общая видимость — до 21,53%, Share of Voice — до 7,43%.

Рост сопровождался улучшением тональности: с 91,67% положительных упоминаний в июле до 100% в сентябре.

Дальнейшая работа над проектом

Следующий этап — не разовые внедрения, а системная работа с видимостью, контентом и внешними сигналами бренда. С 4-го месяца переходим к регулярным GEO-работам, которые помогут сохранить достигнутый результат, закрепить присутствие бренда в нейровыдаче и постепенно расширять видимость по приоритетным запросам.

1. Регулярно отслеживать видимость бренда в нейросетях и находить новые точки роста.
   Ежемесячно анализировать динамику по промптам, системам и конкурентам, чтобы понимать, где бренд усиливается, а где требуется дополнительная проработка.

2. Продолжать развивать коммерческий и информационный контент под AI-запросы.
   Создавать и дорабатывать материалы, которые напрямую отвечают на реальные вопросы пользователей и могут использоваться нейросетями в рекомендательных и информационных ответах.

3. Корректировать стратегию по результатам ежемесячных замеров.
   Дорабатывать страницы, контент и технические элементы сайта в зависимости от того, по каким запросам видимость растёт, снижается или остаётся недостаточной.

4. Усиливать внешний контур бренда.
   Наращивать количество тематических ссылок и естественных упоминаний компании на сторонних ресурсах, чтобы повышать узнаваемость бренда и подтверждать его присутствие за пределами собственного сайта.

5. Развивать присутствие на UGC-площадках.
   Работать с отзывами, обсуждениями и публикациями на площадках с пользовательским контентом, чтобы расширять количество независимых источников, в которых упоминается бренд.

Специалист по продвижению

Мензер Александр, SEO-специалист

Менеджер проекта

Пукиш Егор, Менеджер по работе с клиентами