GEO-продвижение «Теплодара»

«Теплодар» — производитель печей и отопительного оборудования. На старте работ компания уже появлялся в ответах нейросетей: 30 июня Pixel Tools фиксировал 150 упоминаний бренда и Share of Voice 6,25%. Но результаты по каналам заметно различались: только 3 упоминания в «Поиске с Алисой» и 9 — в Google AI Overview.

Собственный сайт использовался в качестве источника по 36 промптам: 53 упоминания, видимость домена 34,64%. Ещё одним направлением роста стала репутационная группа запросов: стартовый показатель видимости — 25%.

Для GEO-продвижения мы выбрали стратегию работы с присутствием бренда в генеративной выдаче и с цитированием официального сайта в ответах AI-систем.

Подготовительный этап: июнь

• Собрали и сгруппировали тематические промпты, настроили мониторинг Pixel Tools, изучили ответы AI-систем, конкурентов и используемые источники.
• Провели анализ технической готовности сайта и составили рекомендации и технические задания для доработок.
• Обновили robots.txt в части AI-роботов.
• Проанализировали микроразметку сайта и составили технические задания на внедрение необходимых схем.

Первый этап: июль — начало августа

• Разобрали запросы, по которым «Поиск с Алисой» показывает ответы конкурентов, и определили направления для контента.
• Добавили сайт в Bing Webmaster Tools, подготовили информационный файл для LLM (в рабочих материалах он назван llm-info).
• Доработали существующие материалы блога под GEO и начали подготовку публикаций для РБК.

К замеру 4 августа количество упоминаний в «Поиске с Алисой» выросло с 3 до 16, а видимость — до 32%. Share of Voice составил 6,63%. Официальный сайт получил 67 упоминаний как источник против 53 на старте.

Второй этап: август — начало сентября

• Продолжили работу с информационным контентом.
• Готовили и размещали материалы на UGC-площадках и РБК.
• Создали сущность бренда в Wikidata.

На 2 сентября Pixel Tools фиксировал 165 упоминаний бренда. В Google AI Overview их стало 18 против 9 на старте. Сайт teplodar.ru к этому моменту использовался как источник 85 раз по 42 промптам.

Третий этап: сентябрь — начало октября

• Продолжили публикации на внешних площадках.
• Анализировали упоминания по промптам.
• Работали с тематическими форумами и крауд-маркетингом.

В финальном замере особенно заметна положительная динамика двух приоритетных каналов.

Динамика присутствия бренда по месяцам

Динамика не была линейной. В сентябре суммарное количество упоминаний достигало 165, к 2 октября показатель составил 159. При этом Share of Voice за весь период вырос с 6,25% до 6,79%, а присутствие в приоритетных каналах усилилось.

Упоминания бренда на начало работы (30 июня 2026 года)

Упоминания бренда через 3 месяца работы (2 октября 2026 года)

«Поиск с Алисой». В финальном срезе число зафиксированных упоминаний «Теплодара» достигло 18 против 3 на старте — в шесть раз больше. Видимость выросла с 13,04% до 36%, то есть на 22,96 процентного пункта.

Google AI Overview. Количество упоминаний увеличилось с 9 до 22 (+144%). Видимость поднялась с 28,13% до 44% (+15,87 процентного пункта).

Репутационные запросы. Видимость в репутационной группе выросла с 25% до 55,56% (+30,56 процентного пункта). Результат отражает изменение мониторингового показателя по этой группе, а не измерение реальной репутации бренда среди покупателей.

Для проекта было важно не только появляться в AI-ответах, но и давать нейросетям возможность ссылаться на официальный сайт. Этот результат хорошо виден в отдельном блоке «Источники» Pixel Tools.

«Источники» в Pixel Tools

Это означает, что по отслеживаемым запросам teplodar.ru чаще попадал в ссылки и источники, использованные для формирования ответов. Рост упоминаний сайта как источника не следует путать с ростом переходов на сайт: трафик и продажи здесь не оцениваются.

Показатели по отслеживаемым запросам teplodar.ru на начало работ (30 июня) — 53 упоминания и 36 промптов в источниках.

Показатели по отслеживаемым запросам teplodar.ru через 3 месяца (2 октября) — 86 упоминаний и 45 промптов в источниках.

В наборе промптов были не только прямые вопросы о бренде, но и пользовательские формулировки с разными намерениями. Например:

• «Нужна печь для бани на дровах» — товарный запрос.
• «Посоветуй печь отопительную дровяную» — рекомендательный запрос.
• «Сравни цены на печи Теплодар и Везувий» — сравнительный запрос.

Такая структура помогает оценивать, где бренд появляется в ответах нейросетей: при поиске товара, выборе оборудования и сравнении производителей. Приведённые примеры иллюстрируют состав мониторинга, а не рост по каждому конкретному запросу.

Пример выдачи Google AI Overview по пользовательскому запросу с упоминанием компании «Теплодар»

За период с 30 июня по 2 октября 2026 года наиболее сильный результат получен в двух приоритетных каналах:

• 18 упоминаний вместо 3 в «Поиске с Алисой»;
• 22 вместо 9 в Google AI Overview.

Параллельно teplodar.ru стали чаще использовать как источник: число его упоминаний увеличилось с 53 до 86.

При этом общая видимость бренда по всем отслеживаемым AI-системам изменилась с 37,69% до 35,33%. Поэтому результат проекта корректнее описывать как усиление присутствия в выбранных каналах и цитируемости сайта, а не как рост видимости абсолютно во всех системах.

Как мы сравнивались показатели? Мониторинг проводился по неизменному набору промптов. Проценты видимости и количество упоминаний приведены по контрольным выгрузкам Pixel Tools на 30.06, 04.08, 02.09 и 02.10.2026.

Мы будем продолжить мониторинг приоритетных запросов, анализировать изменения источников и ответов AI-систем, актуализировать контент с учётом выявленных пробелов. В планах — дополнительные публикации на профильных площадках и форумах, а также регулярная оценка результатов крауд-маркетинга.